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能源结构优化对低碳山东的贡献潜力_何立华

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中国人口·资源与环境2015年第25卷第6期Vol.25No.62015能源结构优化对低碳山东的贡献潜力何立华杨盼蒙雁琳孔渊(中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛266580)摘要优化能源结构降低碳强度是建立环境友好型、资源节钓型低碳经济发展模式的有效途径之一。基于山东省总人口、地区生产总值、居民消费水平、能源生产量、工业产值占比等社会经济指标的历史数据和不同组合情景下的预测数据,研究了能源结构优化对低碳山东的贡献潜力问题。首先运用情景预测、GM(1,1)预测与多元回归组合预测模型对2013年到2020年的一次能源消费量及其相关变量进行了预测:其次,采用马尔可夫链模型预测了2013年到2020年山东省能源消费结构的变化趋势:最后,考虑到技术进步、经济结构以及产业结构等对碳强度目标的实现也具有显著作用,当将能源结构作为一个驱动因素分析其变化对实现碳强度目标的贡献时,需将其他因素的作用剔除,因此,本文重新界定了能源结构优化对碳强度目标“贡献潜力”的定义,即指不同能源结构调整幅度情景中碳强度的“下降幅度”相对于不调整时碳强度“下降幅度”的增加值与碳强度“目标下降幅度"的比值。·并在此基础上,分9种组合情景评估了220年能源结构优化对实现山东省碳强度目标的贡献潜力。结果表明:在相同的经济增速下,能源结构调整幅度越大,碳强度“下降幅度”越大,能源结构优化对碳强度目标的“贡献潜力”也越高:在相同的能源结构调整幅度下,经济增速越低,碳强度“下降幅度”越小,但是能源结构优化对碳强度目标的“贡献潜力”越高。在每种情景下能源结构优化对实现山东省碳强度目标均有一定的贡献潜力,但是,能源结构优化对实现山东省碳强度目标贡献潜力作用有限,即使在优化能源结构对碳强度目标“贡献潜力”最大的情景(大幅调整能源结构、经济低速增)中,其贡献潜力也仅为10.9533%。因此,能源结构优化对实现低碳山东有一定的贡献,但是仅靠能源结构优化无法完全实现碳强度目标,政府、企业及社会还需要采取产业结构调整、碳排放技术升级等措施。关键词能源结构:碳强度目标:碳排放:贡献潜力:山东省中图分类号F416.22文献标识码A文章编号1002-2104(2015)06-0089-09doi:10.3969/小.issn.1002-2104.2015.06.013随着中国工业化和城市化进程的不断推进,能源需求59426.6亿元。山东省在如此大的经济成就下,依赖的是持续快速增长。与此同时,以煤炭为主的能源消费结构带大量的能源消耗与不合理能源结构,2012年山东省一次来了过度的二氧化碳排放,导致环境污染、气候变暖等重能源消耗总量高达40035.78万吨标准煤,2000年到2012大问题。在应对全球气候变暖问题已达成国际共识的大年间煤炭占全部能源持续高达70%以上,并且二氧化碳背景下,中国提出到2020年二氧化碳排放强度比2005年的排放量一直居于全国前列,优化能源结构对实现低碳山降低40%-45%。要实现2020年碳强度目标,中国必须东具有重要的理论与实际意义。走低碳经济发展道路,低碳经济是以低消耗、低排放、低污近年来,国内外学者为发展低碳经济,对碳强度问题染为特征的可持续发展模式,其实质是利用技术进步与制展开了深入研究。岳超等四指出未来碳强度控制应从产度革新转变能源利用方式,提高能源效率,优化能源结业结构调整、能源政策改革、可再生能源发展等方面着手。构)。由于中国地域辽阔,资源禀赋各异,各地区的经济林伯强等提出在维持经济增长的前提下,提高能源效率发展极不平衡,导致了各地区的能源消费结构和碳排放水是减少碳排放的主要途径:张友国的基于投入产出结构分平存在显著性差异。因此,从省区层面研究低碳经济约束解法得出1987年至2007年经济发展方式变化使中国的下中国一次能源消费结构优化问题具有重要的意义。山GDP碳排放强度下降了66.02%:郭国峰等的基于回归与东省是全国经济发展的佼佼者,2014年地区生产总值达ARMA组合模型对“十二五”时期中国工业节能潜力进行收稿日期:2015-03-29作者简介:何立华,博士,副教授,主要研究方向为能源经济与管理、项目管理。基金项目:国家社会科学基金项目“低碳经济下我国天然气产业发展战略研究"(编号:12B075):山东省软科学项目“低碳经济下山东省产业转型升级路径选择及对策研究"(编号:2014RE28031):中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于遗传算法的中国天然气消费需求(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net中国人口·资源与环境2015年第6期了分析。结果表明,仅工业领域就实现节能6.7亿t标准省区对全国碳强度下降的贡献,对此,岳超等网通过对中煤和重点行业节能降耗的目标。郝珍珍等因构建了行业国各省区的碳排放量、人均碳排放和碳排放强度分析,得C0,排放增长驱动力模型,结果显示:影响碳排放的主要出中西部地区具有较高的碳强度,并运用逐步线性回归分驱动力是能源强度效应和行业贡献效应,而产业结构调整析指出能源资源禀赋、工业行业结构和能源消费结构是省在短时间内对C0,减排效力不大。林伯强等)选用协整区碳强度的决定因素:李陶等圆在总减排成本最小的目方法研究CO2排放量与其变量之间的长期均衡关系,并采标下,基于非线性规划优化模型得到了各省市的减排配额用Monte Carlo模拟法,在各解释变量服从既定概率分布分配方案:王平等网运用情景预测、成分数据模型等方法的前提下预测了中国CO2排放量的增长情形。结果表明,探讨了广东省能源结构优化对碳强度目标的贡献潜力。实现低碳转型应当在保证GDP增长的前提下,通过控制综述所述,学者们已对能源结构优化对碳强度目标的城市化速度和将城市化进程作为低碳发展的机会,以及通实现进行了一系列研究,然而,上述文献未将技术进步、经过降低能源强度和改善能源结构来实现:徐盈之等指出济结构以及产业结构等其他影响因素的作用别除,对此,不同类型能源实现同等减排效果的成本存在很大的差异。本文对能源结构优化对碳强度目标的贡献潜力赋予新定因此,推动结构节能减排,是中国低碳经济发展的必由之义,在运用组合模型进行2013-2020年山东省一次能源路。消费需求预测的基础上,采用马尔可夫链模型预测了能源大量文献通过不同切入点研究能源结构优化对碳排消费结构的变化趋势,分9种组合情景评估了2020年能放及低碳经济的影响。Gabriel S A等网考虑经济、环境等源结构优化对山东省碳强度目标的贡献潜力,以期为碳减因素的影响构建宏观模型分析能源消费结构的变化情况。排相关政策及措施的制定提供决策参考。Nakata T网研究发现调整能源消费结构应该考虑经济、人1山东省一次能源消费及其变量预测口增长和环境等的影响,构建“低碳经济”应大力加强可再生能源的开发利用。LiHQ等四分两种情景评估了绿1.1变量选择与数据说明色能源的发展潜力和来源,并在此基础之上分析了绿色能影响能源消费需求的变量众多,但学界尚未给出影响源在实现中国碳强度目标的贡献潜力:王锋等网采用协能源需求具体因素的定论。从直接影响因素分析,居民人整技术和马尔可夫链模型预测了2011-2020年中国的碳口数量、居民消费水平的变化都会直接影响能源消费需强度趋势,分9个情景分析优化能源结构对实现中国碳强求。而间接影响因素主要包含国内或地区生产总值、工业产值占比、国家或地区能源生产总值及能源进口总值、能了三种情景,运用宏观经济综合模型将英国作为一个地源利用效率等。本文选择以下五个影响因素对山东一次区,以自上而下的方式估计能源需求总量及需求结构,以能源消费需求进行研究分析。自下而上的方式模拟电力部门,结果表明,电力部门和交1.1.1人口数量通部门是实现大幅度减排目标的主要部门范德成等以人口数量是影响能源消费需求的直接因素之一,人口碳强度最小化为目标,经济增长、能源供给、技术进步为约数量越多,能源需求越大。刘兰风等四及郭菊娥等四的束条件构建了单目标线性规划优化模型,对我国2009一研究证明了人口数量的确是影响能源消费需求的最主要2020年的能源消耗结构进行预测,结果表明:在“十二五”因素之一。所以本文把山东省人口数量作为影响一次能能耗强度目标水平下,优化能耗结构并不能完全实现碳强源消费需求的变量之一。度目标,其贡献潜力为77.12%。王韶华等固运用通径分1.1.2收入水平析研究了一次能源的相互关系及其消费比例与碳强度的居民收入水平的变化间接影响一次能源消费的需求,关系,在此基础上计算一次能源结构对碳强度和GDP的诸多文献研究国家收入水平时以GDP来代替,且GDP的贡献,并分析了能源结构调整对碳强度的灵敏度,结果表增速直接反应收入水平的变动情况,由于本文研究山东明:降低煤炭消费比例,提高水核风电等能源消费比例对省一次能源消费需求的预测,因此本文选用山东省的地区降低碳强度的贡献最大,可以降低碳强度4.57个百分点,生产总值作为解释变量引入能源消费需求函数。对实现碳强度目标的贡献潜力为26.9%。1.1.3居民消费水平由于各个省区的碳强度变动、碳排放份额变动、能源居民消费水平与收入水平高度相关,但又有所不同,强度变动、能源结构调整以及产值份额变动共同决定了全收入水平的提高一定程度上使得居民消费水平增加,但收国碳强度的变动的,而不同省区的节能减排的潜力差异入水平是国家或地区经济的宏观表示,居民消费水平更多很大),为了顺利实现全国碳强度目标,需要及时评估各的从微观上改变一次能源消费需求量。居民消费水平的(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net
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