建设科技2021年6月上研究探讨CONSTRUCTION SCIENCE AND TECHNOLOGY总第431期碳中和背景下我国建筑面积预测戚仁广凡培红丁洪涛(住房和城乡建设部科技与产业化发展中心，北京100835)[摘要]建筑面积预测是建筑领域碳排放预测研究的基础和关键。本文主要通过设定不同情景和关键参数，对不同类型建筑进行分析，预测到2060年建筑面积的发展趋势，为建筑领域碳中和目标测算提供数据支撑。[关键词]碳中和；关键参数；建筑面积预测Forecast of China's Building Area under background of CarbonNeutralityQi Renguang,Fan Peihong,Ding HongtaoBeijing.100835)Abstract:Building area prediction is the basis and key of carbon emission prediction in the construction field.This papermainly analyzes different types of buildings by setting different scenarios and key parameters,and predicts the developmenttrend of floor area to 2060,which could provide data support for the calculation of carbon neutral target in the constructionfield.Keywords:carbon neutrality,key parameters,forecast of building area1前言消费电力，城镇居住建筑主要消费电力、天然气、液化石油气，农村居住建筑主要消费煤炭和电力以及少量液根据中国能源平衡表初步测算，2000-2018年，我化石油气、天然气。北方城镇集中供热主要消费能源是国终湍能源消费总量从2000年27.2增长到2018年的煤炭和少量的天然气。不同类型建筑面积的多少直接关97.6亿吨，年均增长率7.4%；建筑领域能源消费从4.6系到建筑领域用能和碳排放，本文主要通过设定不同情亿吨增长到22.3亿吨，年均增长率为9.2%，高于农业、景和关键参数，对不同类型建筑面积进行分析预测，为工业、交通的能源碳排放增长速度。相比其他领域，建建筑领域碳中和目标测算提供数据支撑。筑领域碳排放刚性增长趋势最明显。2我国建筑面积现状建筑是建筑领域能源消费的载体，不同类型的建筑中能源消费特征和结构差异较大。其中，公共建筑主要根据测算，2009年至2017年，我国建筑面积总量D0:10.16116j.cnki.jskj.2021.11.002(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net2021No.11戚仁广等：碳中和背景下我回建筑面积顶测研究探讨持续增长，如图1所示，从494亿平方米增长到2017农村住宅建筑面积年的620亿平方米，年均增长率为2.9%。250我国建筑面积现状20700.00100600.0050500.00米200920102011201220132014201520162017200.00图2我国城镇居住建筑面积现状(2009年~2017年)100.00Fig.2 Current status of residential building area in cities0.00and towns in China (2009~2017)200920102011201220132014201520162017农村住宅建筑面积图1我国建筑面积总量(2009年-2017年)Fig.1 Total building area in China (2009-2017)分类型来看，如图2-5所示，2009-2017年，城镇居住建筑从173亿平方米增长到240亿平方米，增长率为4.2%：农村住宅从246平方米增长到2015年的26420092010201120122013214201520162017亿平方米随后缓慢下降至2017年的253亿平方米，整图3我国农村住宅建筑面积现状(2009年~2017年)体缓慢上涨后现处于下降阶段；公共建筑从76亿平方Fig.3 The current situation of residential building area at米增长到2017年的128亿平方米，增长率为6.8%，增villages in China (2009 ~2017)速最快。北方采暖面积从2002年20亿平方米增长到2018年近100亿平方米，翻了近5倍，体现出生活水公共建筑面积140平提升后北方城镇居民对冬季采暖的迫切需求。1003建筑面积预测方法3.1情景设定建筑面积驱动因素主要有人口总量、城镇化率、人2010201120122013201420152017均GDP、人均面积、集中供热覆盖率等。考虑到未来建筑服务水平，我们设定低情景、中等情景和高情景三图4我国公共建筑面积现状(2009年-2017年)Fig.4 Current status of public building area in种情景开展建筑面积预测。China(2009-2017)低情景下，我国人口峰值低且达峰早，城镇化率较低，人均建筑面积略低于欧洲发达国家平均水平。北方城镇集中供热面积中等情景下，我国人口峰值略高且达峰时间略晚，城镇化率达到欧洲平均水平，人均建筑面积达到欧洲发达国家平均水平。高情景下，我国人口峰值高且达峰晚，城镇化率达到欧洲较发达国家水平，人均建筑面积达到欧洲发达国家中较高水平。图5我国北方城镇集中供热面积现状(1981年2017年)3.2关键参数设定Fig.5 Current situation of central heating area in cities3.2.1人口总量and towns in northern China (1981~2017)(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net