18暖通空调HV8,AC2022年第52卷第8期引用本文：潘教醉，魏晋杰，汤朔宁，等.上海市建筑领城碳中和预测分析[门.暖通空调，2022,52(8)：18-28D0I:10.19991/j.hvac1971.2022.08.03上海市建筑领域碳中和预测分析■4.同济大学，上海：2.同济大学建筑设计研究院集团)有限公司，上海：3.上海市节能减排中心有限公司，上海)摘要：基于推动构建人类命运共同体的责任担当和实现可持续发展的内在要求，中国将力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。上海作为中国东部的国际大都市，建筑领域承担着重要的减排任务和黄任。本文应用排放因子法测算了2005一2019年上海市建筑领域二氧化碳排放量，以Ky恒等式为基础建立了碳排放计算模型，结合情景分析法，预测并比较了不同情景下2020一2060年上海市建筑领域碳排放量。结果显示，延续现有政策的情景下，建筑领域能够实现2025年的控制目标，但为了实现2060年的碳中和目标，需要强化现有的节能措施力度。最后根据预测结果，提出了上海市建筑领域节能减排措施建议。关键词：碳排放：建筑领域：碳中和：Kaya恒等式：情景分析Prediction and analysis of carbon neutrality in building sector in ShanghaiPan Yiqun',Wei Jinjie,Tang Shuoning2,Wang Jian2,Jin Ying3,Wang Ying'(1.Tongji University,Shanghai:2.Tongji Architectural Design (Group)Co.,Ltd.,Shanghai;3.Shanghai Energy Conservation Center Co.,Ltd.,Shanghai)Abstract:Based on the responsibility of promoting the building of a community with a shared future formankind and the inherent requirements of achieving sustainable development,China will strive to achievecarbon peaking by 2030 and carbon neutrality by 2060.As an international metropolis in eastemn China,Shanghai has an important emission reduction task and responsibility in the building sector.In this paper,theemission factor method is used to measure the carbon dioxide emissions in the building sector in Shanghai from2005 to 2019,and a carbon emission calculation model is established based on the Kaya identity.Combinedwith the scenario analysis method,the carbon emissions of building sector in Shanghai from 2020 to 2060 ispredicted and compared under different scenarios.The results show that the building sector can achieve the2025 control target under the continuation of existing policies,but in order to achieve the 2060 carbonneutrality target,existing energy saving measures need to be strengthened.Finally,according to the predictionput forward.Keywords:carbon emission:building sector:carbon neutrality:Kaya identity:scenario analysis0引言气象局预测在2025年前全球温升就会突破1.5为了应对气候变化，世界气象组织(WMO)和℃们。国际能源机构(IEA)预测即使目前各国的联合环境规划署(UNEP)于1988年成立了政府间碳中和承诺完全兑现，最好的前景下到2100年温气候变化专门委员会(IPCC),以全面评估全球气升也将超过2℃。可见，面对全球气候变化的挑战候变化的观测事实及原因，并从1990年开始每隔仍然非常严峻，尽早实现碳中和承诺将有助于减缓5~7年发布一份评估报告。据该报告得出的关键全球变暖进程。结论，人类活动估计造成了全球升温高于工业化前中国作为世界上最大的能源消费和碳排放国，水平约1.0℃，如果继续以目前的速率升温，全球其碳排放量占全球的1/3网，减少碳排放量具有长升温可能会在2030一2052年达到1.5℃，而英国☆潘毅群，女，1970年生，博士研究生，数授，博士生导师201804上海市曹安公路4800号开物馆441★上海市科委2021年度软科学计划定向委托项目“上海市碳E-mail :yiqunpan@tongji edu.cn达蜂碳中和技术路线图研究”（编号：21692112200）收稿日期：2022-04-29编者按：扫描右上角二维码，可阅读相关文章。修回日期：2022-06-12(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net2022(8)潘毅群，等：上海市建筑领城碳中和预测分析19久而深远的意义。2020年9月，在第七十五届联层面研究过去3个五年计划的碳排放强度，并针对合国大会一般性辩论上，我国首次提出要在2030碳中和目标设计了适度情景和先进情景，预测了年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标，并随后2021一2030年碳排放强度和驱动因素的演化趋在多次重大工作会议和对外问答过程中提到碳中势)。Huo等人结合扩展的Kya恒等式和蒙特和和碳达峰目标。卡罗模拟方法，构建了动态情景模拟模型，以研究建筑、交通与工业被认为是能源消费的三大领2000一2050年中国建筑碳排放的变化轨迹1]。域[。《中国建筑能耗研究报告(2021)》指出，2019Yang等人从中国的总体减排目标出发，建立了中年中国建筑全过程二氧化碳排放总量为49.97亿国建筑碳排放模型(China building carbont,占全国碳排放总量的50.6%，其中建筑施工阶emission model,CBCEM),该模型采用自下而上的段和运行阶段二氧化碳排放量分别为1亿t和方法，结合情景分析对中国建筑行业未来的碳排放21.3亿t,占全国碳排放总量的22.6%。可见，趋势进行预测)。要如期实现碳中和及碳达峰承诺，建筑领域将承担具体到城市建筑尺度，Huo等人将自下而上非常重要的节能减排责任。上海作为中国东部的的建筑终端能耗模型嵌人到系统动力学(system国际大都市，需要在诚碳工作方面起模范带头作dynamics,.SD)模型中，开发了一种SD-LEAP模用，而为了制定有数据支撑的碳中和政策和控制路型。在此基础上，将情景分析法与蒙特卡罗模拟方径，对上海建筑领域碳排放量进行核算和中长期预法相结合，研究了重庆市居住建筑可能的排放峰值测是十分有必要的。和达峰时间)。Kim等人应用LEAP模型和巴斯根据不同的计算思路，碳排放计算模型方法主扩散法(Bass diffusion method)预测韩国世宗市住要分为自上而下方法(top-down)和自下而上宅和商业建筑部门的总能耗和温室气体排放，并结(bottom-up)方法[)。自上而下的方法从宏观角度合情景分析，对温室气体减排进行了进一步研分析能源消费和碳排放的历史时间序列数据，描绘究)。李远钊等人运用SVR(支持向量回归机)模了宏观经济部门和碳排放之间的相互作用，但忽略型，对碳排放计算结果与影响变量进行拟合分析，了具体的技术细节。自下而上的方法从建筑性构建出高层办公建筑全寿命周期碳排放预测模能、设备和运行等细节考虑，以典型建筑能耗为基型]。王京京等人利用Kay8恒等式和对数平均础，预测和模拟区域、地区乃至国家尺度的建筑能迪氏指数(logarithmic mean Divisia index,LMDI)源需求和碳排放)。模型分析北京市建筑运行阶段碳排放各个驱动因近年来，国内外学者综合应用不同的方法预测素的贡献度，运用情景模拟预测北京市建筑运行碳不同时空尺度下的二氧化碳排放量。洪竞科等人排放在高碳、中碳和低碳下的变化趋势1可，耦合自上而下模型和自下而上模型，将气候与经济综合分析以上文献所采用的方法可知，统计预的区域综合模型(regional integrated model of测方法主要是根据历史数据，通过经济模型、回归climate and economy,RICE)与长期能源替代规划分析和时间序列等方法预测未来的趋势。在拥有模型(long-range energy alternatives planning大量历史数据，而且关罐变量间的关系在未来保持model,LEAP)相结合，并通过设置参考情景、碳排不变时，统计预测方法比较有效网。但在错综复放约束情景和供给侧结构性改革情景，模拟和预测杂和不确定性很大的多变环境下，统计预测方法因了2020一2050年的中国碳达峰路径及全球气候变其基于关键变量间的历史联系的假设与实际情况化趋势)。张峰等人建立了组合灰色预测模型，选不符而较难得到合理的长期预测结果。与之相反，用2000一2009年三大碳排放行业的实际值作为原情景分析法因其明确地聚焦于长期计划的假设而始数据，预测2010一2012年碳排放量)。Du等人更适合用于长期和超长期预测1町。采用系统动力学方法研究了不同经济增长率和不此外，纵观文献中所使用的碳排放影响因素同碳减排技术政策因素对碳排放和GDP碳强度的分析模型，目前主要使用的模型包括IPAT系列影响，结果表明鼓励低碳技术的政策将有助于实现识别模型和指数分解分析方法(index碳减排的目标o)。Chen等人从国家、区域和产业decomposition analysis,IDA)。IPAT识别模型最(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net