附件《国家信息化领域节能技术应用指南与案例(2022年版)》之五：数据中心节能提效技术（智能化运维管理技术)(一)模块化数据中心智能化综合节能技术一一结合人工智能(AI)的DCIM数据中心智能管理系统1.技术适用范围适用于数据中心整体新建及改造。2.技术原理及工艺该技术由数据感知、数据采集、数据传输、数据处理、数据显示五部分组成，采用微服务架构，以能效管理、资源管理、资产管理、告警管理、巡检管理等模块化功能为核心，通过对数据中心基础设施的监测、管理和优化，将运营管理和运维管理有机融合，提供数据中心全生命周期管理，结合人工智能，实现电能利用比值最低化。DCM数据中心智能管理系统架构如图1所示。PC移动APP多种通方式数据显示上层平台NBI数据处理数据传输数据采集接入交换机通环境与安全消防系统数据感知图1DCM数据中心智能管理系统架构图3.技术指标(1)系统自主寻优，节能率：8%；(2)平均故障间隔时间：>20000小时；(3)系统界面响应时间：<0.5小时。4.技术功能特性(1)实现数据中心逐级视觉管理，节省50%运维工时；(2)结合人工智能深度学习，适配多种制冷系统。江苏省某制造基地数据中心建设项目，技术提供单位为中兴通讯股份有限公司。(1)用户用能情况：该项目涵盖机柜692个，其中18千瓦机柜64个，7.50千瓦机柜628个，需要建设统一智能管理系统，对数据中心全部基础设施进行管理。(2)实施内容及周期：建设智能化数据中心管理系统，其中包括可视化管理系统、告警管理系统、资源管理系统、结合人工智能的精细化能效管理系统、资产管理系统、运维管理系统、报表管理系统等。实施周期6个月。(3)节能减排效果及投资回收期：经测算，项目综合节能率为8%，节能量为392万千瓦时/年。投资回收期约2年。6.预计到2025年行业普及率及节能能力预计到2025年行业普及率可达到30%。可实现节约标准煤2.4万吨/年及以上。2