首页双碳基础知识碳达峰碳中和其他计算机行业:GPT产业梳理,GPT_1到ChatGPT-20230214-华泰证券-17页
203060资源

文档

1492

关注

0

好评

0
PDF

计算机行业:GPT产业梳理,GPT_1到ChatGPT-20230214-华泰证券-17页

阅读 750 下载 539 大小 1.65M 总页数 17 页 2023-11-27 分享
价格:¥ 1.99
下载文档
/ 17
全屏查看
计算机行业:GPT产业梳理,GPT_1到ChatGPT-20230214-华泰证券-17页
还有 17 页未读 ,您可以 继续阅读 或 下载文档
1、本文档共计 17 页,下载后文档不带水印,支持完整阅读内容或进行编辑。
2、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
4、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

5、有任何问题,文件需求请联系WX:baomafenxiang520

证券研究报告计算机华泰证券HUATAI SECURITIESGPT产业梳理:GPT-1到ChatGPT计算机增持(维持)2023年2月14日|中国内地专题研究ChatGPT:三个阶段打造智能对话交互式Al模型SAC No.S0570519080006 xiechunsheng@htsc.com+8盼2129872036ChatGPT从诞生到现在,经历了三个大版本阶段演进。2018年,生成式预训练模型GPT-1诞生,引入有监督的微调训练。2019年,GPT-2以增加模型通用性为目标,移除GPT-1的微调,以更大的参数量和多任务训练,进SAC No..S0570122080053yuanzeshi@htsc.com行zero-shot学习:2020年,GPT-3用few-shot代替Zero-shot,并将训练+(862128972228参数增加到1750亿,再次提高模型表现性能。2022年,InstructGPT引入基于人美反馈的强化学习(RLHF),在GPT-3基础上进行奖励训练,以13亿训练参数实现了更好的模型性能。2022年11月,基于InstructGPT,OpenAl正式推出对话交互式模型ChatGPT,5天时间突破了100万用户。一计算机—沪深300GPT-1基于Transformer架构,仅保留了架构中的解码器(Decoder)部分。3GPT-1的训练过程包括预训练和微调两个阶段。1)阶段一:预训练采用内含长段连续文本的Bo0ksC0puS数据集,进行高容量无监督学习。2)阶段21二:在做下游任务时,首先根据任务美型将其转换为不同的输入形式,再针对不用类型任务用特定训练集进行微调训练。GP1的参数量为1.17亿。Feb-22Jun-22Oct-22Feb-23GPT-1在常识推理、问题回答、文本蕴满等任务上分别比对比方法进步了8.9%、5.7%和1.5%。GPT-2通过海量数据和庞大的模型参数训练出更为通用的模型,无需经过特定的数据集训练也能解决各美问题,即Zero-shot learning(零次学习),从而提高模型的泛化能力。GPT-2在架构上与GPT-1基本保持相同,预训练阶段与GPT-1方法一致,采用了更大的数据集WebText。.处理下游任务时,以无监督的训练方式进行Zer0-shot学习,通过增加prompt文本提示的方式提示模型具体任务美型。GPT-2的参数量增加到15亿。GPT-2在命名实体识别、阅读理解等任务上表现优异,在部分任务上不及预期。GPT3阶段:性能不断突政,开启南业探素GPT-3在GPT-2架构基础上,舍弃极端的Zero-shot,采用few-shot理念,对于特定任务给予少量(10-100个)样例。GPT-3最大训练参数量为1750亿,训练结果准确度随着few-shot样例的增加有明显提高。基于GPT-3,OpenAl发布了Codex和InstructGPT。Codex是通用代码生成模型,能够将自然语言转换为代码,支持十几种编程语言。InstructGPT在GPT-3基础上通过RLHF训练奖励模型来进一步优化训练结果,仅用3亿参数量即可实现更符合人美需求的输出。此外,2020年6月,OpenAl开始对外提供接入GPT3服务的AP,并按照模型美型进行收货,开启商业探索第一步。ChatGPT阶段:各大互联网厂商争相推出臭似产品2022年11月,基于InstructGPT,OpenAl发布了以对话方式交互的ChatGPT。ChatGPT训练方法与InstructionGPT基本相同,区别仅在于在微调时基于InstructGPT而非GPT-3。随着ChatGPT用户的增多,OpenAl推出了按月订阅的ChatGPT Plus服务,开启第二次商业尝试。国内外互联网厂商纷纷跟进,微软发布基于ChatGPT的新版Bing,谷歌发布Bard对标ChatGPT;百度宣布推出类ChatGPT应用“文心一言”,京东推出智能人机对话平台ChatJD,阿里宣布公司正在研发“阿里版”ChatGPT,网易有道和360也表示推出美ChatGPT应用。风险提示:宏观经济波动,下游需求不及预期。本报告内容均基于客观信息整理,不构成投资建议。1计算机K华泰证券HUATAI SECURITIES正文目录ChatGPT:三个阶段打造智能对话交互式A模型.…3.4GPT-2:取消微调,用更大参数和数据集进行Zer0-Sh0t学习5OpeA:得到微软注资,关注技术滥用问题67GPT-3:模型参数达1750亿,few-shot进一步提高性能.7对外提供GPT-3APL,开启商业模式探索8C0deX:基于GPT-3的代码生成工具…9InstructGPT:人类反馈强化学习技术加持下的“最强”GPT-3.ChatGPT阶段:各大互联网厂商争相推出夹似产品…12ChatGPT:以对话方式交互的进化版InstructGPT.....12ChatGPT Plus:商业模式二次探索13微软继续加注OpenAl,推出基于ChatGPT的新版Bing.13各大互联网厂商均表示将推出类ChatGPT产品.14.142
返回顶部