2025-03-09行业周报看好/维持行业研PACIFIC SECURITIES传媒互联网报告传媒互联网走势对比报告摘要>府里发布开源推理型Q032B,推理能力显著提升2.500阿里发布开源通义千问QwQ32B推理模型，该模型基于强大的基础2,000模型进行大规模强化学习，实现推理能力显著提升。在技术路径上，洋证1.500QwQ-32B采用了多阶段强化学习的训练策略，在初始和第二阶段分别1.000对模型的数学、编程、通用任务，以及通用能力进行训练。实验表明，500通过少数步骤的通用强化学习，可捉升模型的通用能力，并且数学、02024-02-082024-08-08编程性能未出现显著下降。从测评结果来看，在数学推理、编程能力股和通用能力的测评中，模型参数仅320亿的QQ性能表现与模型参数6710亿的DeepSeek-R1相当。此外，凭借小参数规模优势，QwQ-32B已可实现端侧部署。根据测评，对于同一道数学、逻辑推理问题，有限公司证券◆子行业评级虽然输出速度相对较慢，但端侧部署的本地模型可给出正确解答。Monica发布适用A!Agent ManusMonica发布通用Al Agent Manus,该应用可根据用户输入的问题或要求，进行“任务拆解-规划-执行”的一系列高效自动化操作，为用相关研究报告户直接交付完整的任务成果。在通用AI助手基准测评(GAIA)中，Manus超越OpenAl DeepResearch位列第一。在技术架构上，Manus《GPT-4.5发布，阿里开源万相2.1》采用Multiple Agent,通过分工协作机制，让每个Agent基于独立报告《1月游戏收入同增28%，阶跃星辰开源的模型分别进行任务处理，以此大幅提升对复杂任务的处理效率、缩两款多模态大模型》短响应时间。从公司公布的用例来看，Manus可处理旅行规划、数据分析、供应商采购等日常生活、工作场景中的任务。证券分析师：郑磊E-MA IL:zhenglei@tpyzq.com我们认为，目前模型预训练阶段的Scaling Law已放缓，推理模型的性能提升表现更优。并且，QwQ-32B表明强化学习提升模型性能的执业资格证书编码：S1190523060001重要前提是基于强大的基础模型，两者相辅相成。此外，Moic此前■联系人：李林卉曾发布A!浏览器插件、PDF工具、图片工具等多款应用，实现了底E-MAIL:Ii lh@tpyzq.com层技术和产品化能力的积累。因此，整合A!技术及产品化能力或将执业资格证书编码：S1190123120023是推进A!应用发展的重要路径之一。关注A|+应用场景下的应用突破。建议关注：1)AI+广告营销：天娱数科、因赛集团；2)A+影视：博纳影业：3)A+游戏：恺英网络、巨人网络等。>风险提示A!技术发展不及预期的风险、政策监管的风险、行业竞争加剧的风请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远太平洋证券行业周报PACIFIC SECURITIESP2目录72.3.电影122.6.渠道..142.8.广告营销.…4行业要闻4.2游戏.194.3影视…5风险提示…2请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远