热门文档
- 2023-10-28 08:02:39 一种液冷一体储能电池管理系统的设计_潘明俊
- 2024-02-04 09:01:48 2023年各省市双碳政策汇总
- 2023-10-28 07:56:41 液冷将成储能装置核心冷却方式
- 2024-05-16 17:07:11 【Excel计算表】工商业储能峰谷套利模型
- 2024-02-03 14:35:00 太阳能光伏光热建筑一体化(BIPV_T)研究新进展_王君
- 2024-06-08 14:51:19 产品碳足迹量化方法 钢铁(征求意见稿)
- 2024-05-24 15:35:05 203060双碳文库更新文件240524
- 2024-05-28 12:53:37 电化学储能电站的安全与高效设计
- 2023-11-02 14:34:29 讲义13丨中国独立焦化企业温室气体核算方法与报告指南
- 2023-11-10 08:32:58 世界银行-乌兹别克斯坦的气候变化与残疾人包容(英)-2023.10-39页
- 2024-05-16 17:18:12 【PPT】中储国能张栩:压缩空气储能发展现状及未来展望
- 2024-05-10 10:30:30 B.12_基于安全测试的新能源汽车产品竞争力评价

1、本文档共计 23 页,下载后文档不带水印,支持完整阅读内容或进行编辑。
2、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
4、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。
2、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
4、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。
5、有任何问题,文件需求请联系WX:baomafenxiang520
2月28日,四川组织申报工业和信息化部算力强基揭榜行动项目。详情如下:关于组织申报工业和信息化部算力强基揭榜行动项目的通知各市(州)经济和信息化局、大数据产业主管部门,有关单位:根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》(工信厅通信函(2025)55号)要求,为夯实算力网络发展底座,加快创新技术和产品应用,推动算力网络“点、链、网、面”体系化发展,现组织开展算力强基揭榜行动,有关事项通知如下:一、揭榜任务内容面向算力网络的计算、存储、网络、应用、绿色、安全等6大重点方向(详见附件1),发掘一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的企事业单位,突破一批标志性技术产品和方案。计算方面,攻关智能算力管理、算力加速等技术,提高计算性能与效率;存储方面,研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术,实现海量数据可靠与灵活存储:网络方面,突破算内网络与算间网络等技术,促进算力资源高速互联:应用方面,加强算力与行业深度融合,实现多场景便捷用算:绿色方面,研发新型制冷、碳排放感知优化等技术,推动算力设施节能降碳:安全方面,推动智能监测、运维机器人等技术发展,保障算力中心可靠运行。二、申报要求(一)申报主体。申报主体为四川省内注册登记的企事业单位,具有独立法人资格,近三年经营状况良好,在信用、质量、安全和环保等方面无不良记录。申报单位根据《算力强基揭榜行动任务榜单》(见附件1)选择揭榜任务,并需承诺揭榜后能够在指定期限内完成相应任务,每个单位申报不超过3个项目。有关企业、高校、科研机构等以联合体方式申报的,牵头单位为1家,联合参与单位不超过4家。(二)申报内容。申报项目应当具有一定的创新性、产业化前景好、行业带动作用,无知识产权纠纷,不涉及国家秘密、商业秘密等内容。相关描述应重点突出、言简意赅、逻辑严密。三、申报流程申报单位通过申报系统(https:gs.hcp.ac.cn)进行申报,完成注册后(注册时请注意“推荐单位”选择四川省经济和信息化厅)填写申报所需材料(见附件2),推荐单位统一填四川省经济和信息化厅,按系统要求上传电子版申报材料,无需提交纸质版申报书。申报截止时间为2025年3月15日。四、联系方式联系电话:大数据与信息化处028-86261398附件:1.算力强基揭榜行动任务榜单2.算力强基揭榜单位申报材料四川省经济和信息化厅办公室2025年2月26日附件1算力强基揭榜行动任务榜单一、计算(一)云边端算网协同管理系统揭榜任务:面向云边端多层级算力环境,研发算网协同应用管理系统,设计面向不同应用软件架构的管理机制,支持对不同架构应用软件的统一管理:研发应用软件在算网协同中的自动化构建部署能力,支持应用软件的自动构建和分发部署:研究算网协同应用系统的一体化观测能力,降低运维复杂度,提高复杂应用软件运行的稳定性和可靠性。预期目标:到2026年,研制应用软件管理系统,支持对传统应用软件、云原生应用软件、AI应用软件、大数据应用软件等不少于5种应用软件的全生命周期管理。研究基于算网协同的分布式构建和部署技术,支持上述应用软件的自动分发和跨算力节点部署,实现零人工介入。研发算网应用一体化观测功能,具备白盒化动态分析以及智能故障根因定位能力。在不少于3个行业完成试点验证。(二)支持超大规模参数模型的训推一体化异构智算平揭榜任务:面向人工智能大模型训练和推理对计算资源的需求,研发支持超大规模参数模型的训练、推理一体化智算平台,包括资源调度策略、训推加速套件等,并可支持多1