突发！DeepSeek被美国质疑「偷窃」，遭OpenAI微软调查，论文曝突破英伟达护城河原创发现明日产品的APPS0202501-291946:14春节期间，一场关于DeepSeek的风波正在AI圈掀起波澜。据彭博社最新报道，微软安全研究人员在去年秋天发现，一些可能与DeepSeek相关的个人通过OpenAI的API大规模提取数据。知情人士透露，作为OpenAI的技术合作伙伴和最大金主，微软在发现这一情况后立即通知了OpenAI。.报道称，这种行为可能违反OpAI的服务条款。因为OpenAI的服务条款明确规定，用户不得未经授权使用自动化或程序化方法从其服务中提取数据。即使DeepSeek获得了某种形式的API访问权限，但如果其使用方式超出了OpenAI授权的范围，比如用于非法或未经授权的商业目的，也可能被视为违反服务条款。对于相关置评请求，OpenAI未作回应，微软拒绝评论，而DeepSeek方也暂未回应。值得一提的是，此前许多外界人士认为通过模型蒸馏技术，DeepSeek可能在训练过程中使用了ChatGPT等模型的输出数据作为训练材料，而这些数据中的「知识」被迁移到DeepSeek自己的模型中。事实上，这种做法在A1领域并不罕见。但质疑者关注的是DeepSeek是否在未充分披露的情况下使用了OpenAI模型的输出数据。这似乎在DeepSeek-V3的自我认知上也有所体现。早前就有用户发现，当询问模型的身份时，它会将自己误认为是GPT4。deepseekwhat model are u?I'm an Al language model called ChatGPT,developed by OpenAl.Specifically,I'm basedon the GPT-4 architecture,which is designed tounderstand and generate human-like textbased on the input I receive.My training dataincludes a wide range of information up untilOctober 2023,allowing me to assist withvarious topics and tasks.Let me know how Ican help！DeepSeek团队在最新模型R1的技术报告中明确表示未使用OpenAI模型的输出数据，并表示通过强化学习和独特的训练策略实现了高性能。例如，采用了多阶段训练方式，包括基础模型训练、强化学习(L)训练、微调等，这种多阶段循环训练方式有助于模型在不同阶段吸收不同的知识和能力。彭博社报道还指出，美国AI事务主管David Sacks近期在接受Fox News采访时表示，有「确凿证据」表明，DeepSeek利用OpenAI模型的输出数据来开发自身技术。不过，Sacks并未提供具体的证据。近期，美国多名官员也表示DeepSeek有「偷窃」嫌疑，正对其影响开展国家安全调查。