突发！DeepSeek被大规模网络攻击，P地址均在美国！360宣布无偿提供安全服务证券时报2025-01-2912：09：15DeepSeek遭美国IP网攻暴力破解。1月28日，DeepSeek官网显示，近期其线上服务受到大规模恶意攻击，攻击者P地址均在美国。据新加坡《联合早报》网站1月28日报道，中国初创企业深度求索(DeepSeek)公布低成本大模型后，除夕当天(1月28日)再发布开源文字生成图像（文生图）大模型Janus-Pro7B，该模型在基准测试中超越美国巨头OpenAl。《联合早报》综合路透社报道和美国公司GitHub消息，这款开源多模态模型被设计为高效且多功能的模型，擅长生成逼真图像、执行复杂视觉推理等多种视觉任务。来自杭州的初创企业深度求索称，Janus-Pro在使用文本提示生成图像的基准测试中，表现优于OpenAl的DALL-E3和Stability Al的StableDiffusion。深度求索说，这款大模型是2024年11月13日发布的JanusFlow大模型的进阶版本。新模型通过改进训练流程、数据质量和模型规模，提升图像生成的稳定性和细节表现。深度求索解释道，Janus-Pro通过增加7200万张高质量的合成图像，并与真实数据进行平衡，进一步提高视觉效果的吸引力和图像输出的稳定性；新款模型版本拥有高达70亿个参数，在文本生成图像的速度和准确性及任务理解能力方面取得显著提升。深度求索1月20日发布开源大语言模型DeepSeek-R1,凭借低训练成本，却能比拟OpenA!的o1模型的高效能引发全球科技圈关注，更促使投资者抛售全球科技股。美国科技博客网站风险投资节奏“网站指出，与一些规模最大、资源最密集的模型不同，拥有70亿参数的Janus-Pro无需庞大的计算资源即可提供高水平的性能，这可能大大降低企业采用先进视觉A!的门槛，对初创公司或跨国企业来说具有极大吸引力。此外，在Janus-Pro模型的开源性质下，企业无需受限于供应商绑定或支付高额费用，就能使用前沿A!技术。这对A!巨头构成直接威胁。1月28日，周鸿袆公开喊话：如果DeepSeek有需要，360愿意提供网络安全方面的全力支持。