天空之城城主Web3天空之城2025-01-26181535点击口口公众号并设星口标，不错过最新精彩内容来经许可不得转载，务必保留原文出处链接和公众号名片CNBCCHINA'SMASSIVE AI众号·Web3天空之城Weh3天空之城·城主【城主说】正如RI刚发布那天，本城文章硅谷AI霸权和神话的破灭开端：浅谈DeepSeek R1的意义所预测，经过了几天发酵，美国人终于彻底反应过来，RI话题在周末刷爆各大主流媒体和论坛，美因各大AI团队和实验室已手持DeepSe©k无私分享的宝贵论文来全情投入复刻Rl推理模型实现，并已经有了诸多进展。DeepSeeki这一次确实为AI届带来了足以实现跨越突破的火种。在众多报道里，CNBC所做的长达40分钟的专题报道“中国新型AI模型DeepSeek如何威胁美国的主导地位”很值得一看，除了主流分析，还邀请了当红AI搜索引擎p的创始人做了言之有物的深度访谈。观，让城主对这位甚至还没拿美因绿卡的小哥的印象大有加分。很有趣的是，主持人和Arvindi时论的时候，还在预测DeepSeek推理模型什么时候会推出，他们的预测基本是到今年底。不多说，这个NBC专题的全文和视频完整版和大家分享：NBC:中因最新的AI突破领先世界，值得高度重视。这项顺覆性成果并非来自OpenAI、.谷歌或Mcta,而是一家名为DeepSeck的中因实验室。这一发现令硅谷震惊，也让许多人重新审视中国人工智能领域的真实实力。DeepSeek.发布的免费开源AI模型，在多项测试中击败了市场上最强大的模型，包括Meta的Lama、OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Chaude Sonnet3.5。这些测试涵盖数学、编程和代码错误修复等多个领域。令人瞩目的是，DeepS©k取得这些成就，是在美国政府对中因实施严格半导体限制的情况下完成的，这实际上限制了他们的计算能力。在人工智能竞赛中，美国对中国实施了严格的芯片出口管制，切断中国获取英伟达H100等高端芯片的途径。这些芯片一度被认为是构建竞争力AI模型的必要条件，众多企业争相抢购。然而，DeepSeek公司却另辟蹊径，利用性能较低的H8O0芯片构建了最新的模型，证明了芯片出口管制并非完全有效的扼喉手段。他们显著提升了硬件利用效率。诞生于一家名为方量化的对冲基金，该公司管理若约80亿美元资产。其官网的使命宣言简洁明了：怀若好奇心解开AG尽管多次尝试联系DeepSeek,我们均未得到回应。其人才队伍组建、硬件采购、数据获取等过程都未公开，令人费解。但这一谜团凸显了中美之间人工智能对抗的紧迫性和复杂性。这不仅仅是DeepSeek一家。其他中国AI模型也凭借有限资源在竞争中占据了一席之地。李开复的初创公司零一万物.A1成立八个月就成为独角兽公司，2024年创造近1400万美元收入，其模型训练成本仅为300万美元，远低于GPT-4的8000万到1亿美元。阿里巴巴的千问也大幅降低了大型语言模型的成本。这些中国的突破削弱了美国AI实验室一度占据的领先地位。2024年初，埃里克·施密特曾预测中国在AI领域落后美国两到三年，但如今他已经改变了说法。中国在过去六个月取得的进展令人瞩目，多个中国程序，例如DeepSeek”,似乎已追赶上OpenAI。这对OpenAI的技术壁垒提出了重大疑问。2022年11月ChatGPT发布时，OpenAI占据绝对领先地位。如今，它不仅面临来自中因的因际竞争，还面临谷歌Geii、游戏规则已经改变。功能强大的开源模型的广泛可用性，使开发者能够绕过高成本、高资源消耗的模型构建和训练阶段。他们可以在现有模型基础上进行构建，从而更容易、更低成本地进入该领域的前沿。近两周，人工智能研究团队视野更为开阔，对低成本实现的目标也更为雄心勃勃。过去，达到行业前沿需要数亿美元甚至数十亿美元的投资。而DeepSeek'则证明，数千万美元的投资也能取得显著成果。它建立在现有AI技术前沿的基础上，并专注于对现有技术的迭代改进，而非重新发明轮子。他们采用优秀的预训练大型模型，并使用蒸馏技术，利用大型模型来提升小型模型的特定能力，这是一种非常具有成本效益的方法。通过利用现有数据集、应用创新调整以及利用现有模型，DeepSeek缩小了差距，甚至出现了“身份危机”，其自身模型确信自己是ChatGPT。复制已知有效的方案相对容易，但探索未知领域则充满挑战。“DeepSeek”并非完全复制，它利用OpenAI的输出和架构原理模拟GPT,同时暗中加入自身增强功能，模糊了自身与ChatGPT的界限。所有这些都给Op4I等闭源领导者带来了压力，迫使他们证明其高成本模型在竞争日益激烈的情况下仍具有优势。在这个一大型语言模型的大规模投入是否仍是明智之举值得商榷。OCA1面临着巨大的风险。上一轮融资超过60亿美元，但公司尚未盈利，且其核心业务依赖于模型构建，风险远高于拥有云计算和广告业务的谷歌和亚马逊等公司。对OpA1而言，推理能力至关重要，一个能够进行分析、逻辑推理和解决复杂问题的模型，将超越简单的模式识别。目前，OpAI的ol推理模型仍处于领先地位，但这一优势能否持续？伯克利研究人员近期展示了只需4S0美元即可构建一个推理模型，这意味着低成本构建具备推理能力的模型已成为可能，预训练模型的巨额投入不再是必需。游戏规则正在改变，保持领先地位可能需要更多创造力而非单纯的资金投入。否继续以越来越高的估值融资？正如Chamath Palhapitiya所言，AI模型构建可能是一个“金钱陷阱”。美因政府的芯片限制旨在减缓竞争速度，将美国科技优势维持国内。然而，这可能反而促进了中国的创新。限制迫使中国寻找解决方案，最终可能创造出更高效的技术。中国以较低的资本投入取得了显著进展，这令人瞩目。DeepSeek作为开源模型，开发者可以完全访问并定制其权重或进行微调。一旦开源软件赶上或超越闭源软件，所有开发者都会迁移到开源软件。关键在于开源软件成本低廉，成本越低，开发者采用的吸引力就越大。我们的推理成本为每百万个tok0.1美元，仅为同类模型收费的三十分之一。这将大大降低构建应用程序的成本。元。这可能意味着全球人工智能的主流模型将是开源的，各组织和因家将逐渐接受合作和去中心化能够比专有封闭生态系统更快更高效地推动创新。来自中因的更便宜、更高效、被广泛采用的开源模型，可能会导致全球人工智能格局发生重大转变。这尤其危险，因为这