DeepSeek-R1发布，性能对标OpenAI o1正式版深度求素DeepSeek2025-01-2020:1059今天，我们正式发布DeepSeek-Rl,并同步开源模型权重。·DeepSeek-R1遵循MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型DeepSeek-.Rl上线APL,对用户开放思维链输出，通过设置model-=deepseek-reasoner''即可调用。DeepSeek官网与Ap即日起同步更新上线。性能对齐OpenAI-o1正式版DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI ol正式版。DeepSeek-R1OpenAI-01-1217 DeepSeek-R1-32BOpenAl-o1-mini DeepSeek-V396.396.636.494.390.090.287.45.807979.275.772.663.6605.760.059.149248.941.642.040-9.220-0、AIME 2024CodeforcesGPQA DiamondMATH-500MMLUSWE-bench Verified(Pass@1)(Percentile)(Pass@1)(Pass@1)在此，我们将DeepSeek-R1训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。论文链接：https://github.com/dee pseek-ai/De epSee k-R1/blob/main/Dee pSe ek R1.pdf蒸馏小模型超越OpenAI o1-mini我们在开源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个66OB模型的同时，通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型开源给社AIMEAIMEMATH-GPQALiveCodeBench20242024500DiamondCodeForcespass@1cons@64pass@1pass@1pass@1ratingGPT-4o-05139.313.474.649.932.9759.0Claude-3.5-Sonnet-102216.026.778.365.038.9717.0o1-mini63.680.090.060.053.81820.0QwQ-32B44.060.090.654.541.91316.0DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B28.952.783.933.816.9954.0DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B55.583.392.849.137.61189.0DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B69.780.093.959.153.11481.0DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B72.683.394.362.157.21691.0DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B50.480.089.149.039.61205.0DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B70.086.794.565.257.51633.0Hugging Face链接：https://hug gingface.co/dee ps eek-aiodeepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bdeepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BUpdated about 2 hours agoUpdated about 2 hours agoo deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bo deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BUpdated about 2 hours agoUpdated about 3 hours agoo deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bdeepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BUpdated about 3 hours agoUpdated about 3 hours agoo deepseek-ai/DeepSeek-R1o deepseek-ai/DeepSeek-R1-ZeroUpdated about 5 hours ago.140开放的许可证和用户协议为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源R1的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：·模型开源License统一使用MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入DeepSeek License为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源License可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重)统一采用标准化、宽松的MIT License,完全开源，不限制商用，无需申请。·产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。App与网页瑞