浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院Zhejiang University/University of illinois at Urbana-Champaign Institute基于机理与人工智能混合驱动的新型电力系统智能分析与调控策略研究面刁瑞盛博士长聘副教授、博士生导师、国家重点实验室研究员、浙江省千人特聘专家IET Fellow、新能源电力系统仿真与智能控制课题组负责人2024.6面向新型电力系统的智能规战划与决策技术ZJUI研究工作1：多时空维度功率预测技术研究工作2：电网运行关键特征提取与解析研发了基于集成机器学习模型的针对交直流混联新型电力系统多时间、空间维度功率预测技术，运行风险，建立机电-电磁混应用场景包括生活负荷、工商业合仿真模型，研发了基于人工园区负荷、新能源发电、充电场智能的电网运行关键特征自动站等，落地应用于多个电力公司。解析技术，形成软件系统。研究工作3：电力系统规划与调度智能决策研究工作4：数字李生建模与参数智能辨识针对新型电力系统强不确定性、随智能体针对电力设备复杂运行特征，建立机性带来的控制难题，研发了基于数字李生模型，研发了基于A的关深度强化学习的智能决策技术：键参数智能识别技术：电力设备优化配置方案传统发电机组模型◆无功电压、有功、网损、拓扑控制◆直流、风电等电力电子设备模型◆典型运行方式自动生成复合负荷模型2