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【储能】动力电池系统健康评估及超前失效预警研究——哈工大 于全庆

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规格嚴格·功夹到家动力电池系统健康评估及超前失效预警研究于全庆副教授/博导哈尔滨工业大学汽车工程学院2024年6月23日电工技术学报CES电气发布IEL储能/动力电池安全管控未来怎么老?3老后怎么样?当前有多老?预警怎么做?循环次数电工技术学报CES电气发布IEL电池SOH估计一数据驱动方法技术难点机器学习+MLP SVR GPR KNN特征工程机器学习SOH集成学习+RF Stacking Boosting'端对端(适合直接进行端对端)果度学习+CNN RNN Encoder-decode非满充协议下如何提前提取电能否从复杂多变的动态激励工Q池健康因子及健康评估?Q况提取健康因子及健康评估?问题如何利用稀疏多车大数据评估能否构建一个模型同时预测出电池系统健康状态?Q电池系统内所有单体健康状态?IEL电池SOH估计一片段恒流工况下的SOH评估方法Oxford degradation datasetNASA degradation datasetSampling mode 2A.Tang.Y.Jiang.Q.Yu"Z Zhang.Joumal of Energy Storage 2023;68:107734.IEL电池SOH估计一动态工况下基于模型误差谱的SOH评估方法IEL电池SOH估计一动态工况下融合物理信息的SOH评估方法0ee-EoA.Tang.Y.Xu,Y.Nie,C.Wang.Y.Zhang.Q.Yu*.Applied Energy 2024:370:123632.
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