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【深度研究】中国绿色电力证书交易定价决策研究-张浩

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D0:10.19851f.cnki.cn11-1010f2019.09.011中国绿色电力证书交易定价决策研究张浩赵清松石建磊叶小宁等中国绿色电力证书交易定价决策研究内容提要:中国绿色电力证书市场尚处于初级阶段,绿色电力证书自愿交易不活跃。中国政府持续调整完善绿色电力证书相关政策。本文首先研究了新政策下影响绿证定价和交易决策的主要因素;然后,建立了配额主体参与绿证交易的边际价格动态模型;进而,分析对比实际绿证市场交易价格与企业愿意接受的绿证交易边际价格,确认获得绿证认购量;最后,为促进我国绿证市场健康发展提出建议。关键词:可再生能源绿色电力证书定价模型配额制2017年1月,因家发改委、财政部、因家能源局陈彦博(2016)结合因外绿色电力证书发展经历、推广联合发布《失于试行可再生能源绿色电力证书核发实施经验,研究分析了我因含绿证交易的电力市场及自愿认购交易制度的通知》,我国开始实施可再生盈利模式。俞萍萍等(2018)研究发现了配额制下绿能源绿色电力证书(以下简称“绿证“)认购工作。“绿色证书交易机制以及与政策相关的不确定性:并且证”的推出,引导新能源激励政策由单一财政补贴电通过构建两阶段可再生能源投资期权博弈模型,从价转向市场交易绿色电力证书,促进非水电可再生企业投资决策的角度提出了绿色证书交易机制下可能源的快速发展。然而,可再生能源市场上“绿证”认再生能源发电定价机制,分析了发电企业的投资决购与交易并不活跃:一方面,由于绿证制度属于新兴策行为。周晓洁等(2019)研究发现,可以通过“绿证事物,获得外部市场的理解与认同还需要时间:另一交易市场”处理风电机组的出力偏差,其价格则由绿方面,绿证试行政策本身有待完善。因此,国家能源证用户(发售电商)投标竞价决定,优化综合型能源局在2018年3月、9月、11月先后三次发布《何再生发售电商在绿证交易市场中进行购电竞价和售电竞能源电力配额及考核方法(征求意见稿》,细化“绿价的策略,增加总上网售电量。王辉(2019)研究发现,证”实施规则,加强绿证制度的可操作性,以期更好跨省区电力交易主体的决策行为受到可再生能源配地促进政策落地。本文也就此展开研究:台在为完善额制和消费者环保意识增强的偏好影响:据此,可以绿证定价、配额主体绿证交易决策提供理论参考。通过市场需求影响各交易主体的市场决策行为,使得整体低碳、高效、经济运行。一、相关研究文献评述因此,定价与交易成为中国绿色电力证书的基中国可再生能源建设迅速发展,导致可再生能础性问题,受到了愈来愈多地研究关注。谷金蔚等源消纳压力巨大。国家能源局(2018),因家可再生能(2019)研究分析了我国绿证市场中的绿证定价和市源信息管理中心(2017)将绿色电力证书作为实施可场绩效情况,提出了多回合集合竞价交易机制和自再生能源配额制的政策工具,力图通过市场化的发适应竞价策略。王强等(2018)结合我国绿色电力证电交易促进可再生能源消纳。张木梓(2016)研究指书定价机制的形成背景及实施策略,研究了影响我出,“市场电价+绿证收入”制度有利于可再生能源参国绿色电力证书价格的主要因素,构建了市场最高与电力市场交易,一方面以市场价格结算,另一方面价格定价模型和市场最低出售价格定价模型,提出还可以通过出售绿色电力证书获得额外收入,促进可了完善我困绿色电力证书价格机制配套政策的建再生能源消纳。刘培德(2019)研究发现,绿证交易制议。王强等(2018)分析了绿色电力证书价格形成机度有利于含风电电力系统的负荷优化调度,能够有效制,研究发现了随机情况下的绿色电力证书成交价地促进风电消纳,提高系统绿证产量,降低弃风率与格。于雄飞等(2018)研究发现,基于绿证交易和等待单位发电量平均碳排放量。田雪沁等(2019》研究发补贴两种方案的绿证定价动态模型,为可再生能源现,将排污费缴纳作为燃煤企业核发绿色证书的标准发电企业提出了旨在提高市场价格优势的绿证报价后,可以有效填补可再生能源基金财政缺口:并且减策略。董福贵等(2019)研究发现,从发电侧设计一种少燃煤火电发电,促进可再生能源发电上网与消纳。尽量保证绿色证书供需平衡的可再生能源配额制以引入绿色电力证书,改变了电力行业的竞争格及其配套的绿色证书交易机制。董宏伟等(2019)研局,深刻影响了电力市场中各利益主体的决策行为。究发现,碳排放和绿色证书交易的市场机制、政策、(C)1994-2020 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net经济环境、交易影响因子等使得绿色电力证书交易与价格的关系可以推断出,非水电绿证的价格高于行为趋于复杂,交易方式向多样化发展。任领志②019)可再生能源绿证的价格。非水电绿证的价格不再因研究发现绿色证书交易制度对市场参与者策略行为的可再生能源生产成本及补贴金额不同而出现较大的影响,提出绿色证书交易契约及其优化模型。价格差异,光伏、风电等所有非水电绿证将会在同一综上所述,国内绿证市场的研究主要集中在:价格水平上下浮动。避免由于价格差过大引起的不()绿证政策实施效果:(2)绿证市场和电力市场相同可再生能源绿证销售量不均衡的问题。互作用效果:(3)绿证价格与交易机制。然而,并没有(二)绿证定价的主要影响因素针对中因绿色电力证书市场初级阶段不断公布实施绿证定价不再受可再生能源补贴金的约束,国的新政策,分析总结绿色电力证书的新影响因素,研家也将不再干预绿证的价格形成,绿证价格交由市究新的定价和交易决策。场决定。如果价格过低,配额主体会自愿认购绿证完成配额任务,但可再生能源发电公司的收益将达不二、绿色电力证书定价影响因素研究到预期效果,配额制在促进可再生能源发展方面起(一)新政策对绿证市场的积极影响不到应有的作用。如果价格过高,配额主体的成本压我国自2017年1月开始实施绿证认购工作,截力增加,不利于配额主体长远发展,也不利于配额制至2018年11月15日,累计挂牌风电绿证4911153的顺利实施,同时也会引起绿证市场萧条。新政策下个(为核发量的22.73%),光伏绿证235749个(为核影响我因绿证定价的因素主要有以下方面:发量的11.27%):累计交易风电绿证29706个(为挂牌1.现有供给量。国家可再生能源信息管理中心每量的6.05%),光伏绿证152个(为挂牌量的0.64%)。月统计可再生能源发电公司的电力产出量,并以我因风电绿证的平均出售价为184.8元/个,光伏绿1Wh为单位核发一定数量的绿证。现有供给量,是证的平均出售价为665元/个(为风电绿证平均出售指从考核期开始,绿证核发总量与认购总量的差值。价的3.6倍)。我国绿色电力证书市场的初级阶段存在该指标与绿证定价是反向关系。在市场交易中,供给绿证认购量偏低、价格偏高(对比墨西哥平均价格量越高,出售价格相对就越低。100.65元/个)、不同类型绿证之间的价格和销量差距2.可再生能源的配额量。为促进新能源的消纳,较大等问题。这些可以归因于:(1)出售绿证后,相应国家将一定份额的可再生能源电力分配给配额主的电量不再享受国家补贴:(2)不同可再生能源发展体,并在考核期结束时以绿证的形式考核配额主体技术差异较大。2018年11月16日起,新的《考核办完成配额的情况,对于未完成的部分以赔偿金的形法》在绿证的供给量、价格等方面带来积极影响。式予以惩罚。可再生能源的配额与惩戒政策量影响1.增加绿证供给与需求。《考核办法》规定,对水了绿证的需求量,进而对绿证的价格产生影响。可再电、风电、光伏发电、太阳能热发电、生物质能发电、生能源的配额量越大,绿证的需求量越大,绿证的定地热能发电、海洋能发电进行配额并核发相应的绿价也就越高。证,并通过对各配额义务主体核算可再生能源电力3.可再生能源配额剩余量。可再生能源配额剩余绿色证书数量考核其配额完成情况。这不仅能够促量,是指该类可再生能源己完成配额量与该类可再进可再生能源的消纳,绿证的供给量与需求也将会生能源配额总量的差值。该指标与绿证定价是正向增加,绿证交易市场也将因绿证供给量与需求量的关系,可再生能源配额剩余量越多,绿证的当前需求增加而活跃起来。量也就越大,当前绿证的定价也就越高。该指标可用2.降低绿证价格。《考核办法》规定,因家可再生于考核周期内绿证的实时定价。能源发展基金向发电企业拨付补贴资金时按等额替4.绿证交易边际价格。绿证交易边际价格是指配代原则扣减其绿证交易收益,绿证交易价格由市场额主体参与绿证交易时所能接受的最高价。绿证交交易形成。可再生能源发电企业在对绿证定价时将易边际价格将直接影响到配额主体是否会参与绿证不再考虑补贴金的影响,而是仅以绿证收益最大化交易,也就是配额主体是否会购买绿证。当绿证的价为目标来制定绿证价格。在市场作用下,原先价格较格高于配额主体参与绿证交易的边际价格时,出于高的绿证将会向价格较低的绿证靠拢,价格较低的自身收益考虑,配额主体将会选择缴纳汇纳配额补绿证也将会降低绿证价格获取较高的市场竞争力,偿金,而不是参与绿证交易。绿证市场交易边际价格以获取更高的绿证收益。越高,绿证的定价也就越高。这一指标是绿证定价的3.缩减不同类型绿证间的价格差。《考核办法》规重要参考因素。定:“对水电电量核发可再生能源绿证,对非水电可5.社会绿色消费意识。我国绿证认购意图主要分再生能源电量核发非水电绿证。可再生能源绿证仅为两种,一是用于完成可再生能源配额,另一种是自用于总量配额考核,非水电绿证用于非水电配额考愿认购。其中自愿认购量的大小主要取决于社会绿核的同时用于总量配额考核”。非水电绿证的市场价色消费意识。社会绿色消费意识越高,企业出于营销值高于可再生能源绿证的市场价值,根据商品价值手段和社会责任考虑会增加绿证的认购量,绿证价(C)1994-2020 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net
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